檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Hsing-kuo Pao".eadvisor (精準) and year="109"
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持續性學習領域的發展目的是為了解決災難性遺忘，使機器的學習模式跟人類一樣可以按照任務的時間序列來做學習。我們使用變分自編碼器的架構，來處理持續性學習的分類問題。在持續型學習的分類問題中生成模型解決的…
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我們知道公司不應只專注於為客戶提供最便宜的產品。給客戶提供舒適的消費體驗是更為重要的。舉個例子: 如果一個客戶想買一些冷凍產品，但網站推薦的東西，客戶不感興趣，這是一個奇怪的情況。一個好的電子商務服…
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我們提出了應用於非監督遷移學習的方法，此方法基於特徵空間擴散和保守的標記策略。遷移學習近年來在許多應用上引發了關注。深度學習的成功故事使我們要求從源域中的有效建模進而擴展於目標域的有效建模。正如許多…